gpu天梯图 · App
把整张显卡天梯图揣进口袋。出差在高铁上想比一比两块卡的差距、在电脑城被店员绕晕的时候掏出手机扫一眼——这就是我们做这个 App 的理由，简单、直接、不绕弯。
离线也能看
gpu天梯图这个 App 到底替谁干活
不是又一个跑分软件，也不是导购商城。它只做一件事：把「这块卡大概在什么位置」讲明白。
它解决的那个具体麻烦
你大概遇到过这种场面：朋友甩来一张显卡型号截图，问你「这个和我那块比怎么样」。搜索引擎给你一堆参数表，参数表不会告诉你谁快谁慢；论坛里众说纷纭，有人说吊打有人说智商税。gpu天梯图 App 干的事很朴素——把公开可查的性能数据折算成一根根长短不一的横条，从上往下排好，让你两秒钟内看到相对位置。
它不替你做购买决定，只把「差距有多大」这件事摆到台面上。剩下的，你自己判断。
gpu天梯图我们的编辑取舍，写在明面上
这张天梯图里出现的每一个型号，背后都对应一份公开的跑分或规格来源。信息还没确认的型号，我们宁可先空着、标一句「待确认」，也不靠猜把格子填满。页面上不摆无法核实的销量数字与虚构的用户评分，也不提供任何盗版、破解或侵权资源的传播路径。
数据会滞后于现实，这是所有天梯图的共同命运。我们能保证的是：改动都有据可查，更新日志里会写清动了哪一段。
六个你真正会用到的能力
没用的一概不放。下面这些，是我们自己每天在用的东西。
gpu天梯图整图一览，横向拉齐
上百款型号按性能区间分档排列，同档位用同一种色标，一眼就能看出「这几块其实是一伙的」。
型号速查，输一半就出
记不住完整后缀没关系。输入「4070」这样的片段，相关型号连同它的上下邻居一并列出，省去翻页。
gpu天梯图预算筛卡，按价位切段
拖一下预算滑块，落在区间内的型号高亮显示。买机箱配卡、给老机器升级，都能先框出候选再细看。
离线可用，地铁里也稳
天梯数据随安装包落地本地，没有网络照样能翻。出差路上、电梯间、信号差的电脑城都能打开。
gpu天梯图两卡对比，差距量化
选两块型号放一起，除排序位置外还给出一个相对百分比区间，说清「大约快多少」而不是「略强」。
读图说明，附在图上
新手最容易误读的就是「位次高等于全场景快」。每张图配一段读法提示，把前提条件讲在前面。
gpu天梯图装之前 vs 装之后
拿一个上周真实发生的场景举例：帮同事在二手平台挑一块显卡。
装之前
- 开了 7 个标签页：参数站、跑分站、两个论坛帖、一个二手价行情页。
- 来回对照型号后缀，把「Ti」和「Super」搞混过一次。
- 想知道两块卡的差距，只能凭论坛里「吊打」两个字猜。
- 前后花了 约 40 分钟，最后仍不确定买哪块。
装之后
- 打开 App，输入型号片段，两步定位到具体条目。
- 把两块候选卡放进对比栏，看到相对差距约 18%，价差却接近四成。
- 预算滑块一拖，同价位还有 3 个此前没注意到的选项浮出来。
- 整段决策压缩到 约 8 分钟，而且知道自己在比什么。
以上为示例场景，具体数字随型号与行情浮动，仅用于说明使用方式，不代表任何型号的官方性能结论。
你可能是其中一种人
不同的人打开这个 App，想要的东西其实不一样。
gpu天梯图① 攒机党：先框范围再谈价
预算卡在某个区间，最怕的是「买贵了半档」。App 里拖出价位段后，同段内通常能列出 4 到 6 个候选型号，先看清谁更靠上，再回去比价，避免了先看中再发现档次不对的返工。
② 二手买家：判断值不值
二手平台信息杂，型号常被写成别名。查到真实位次后，你能算出它相当于现售哪一档，再用价格反推性价比。多数情况下，这一步能帮你把候选从 十来个砍到两三个。
gpu天梯图③ 答疑问者：给朋友一个准话
被问「我这块还能撑几年」，与其凭印象，不如把对比截图发过去。带百分比区间的回答，比「还行吧」有用得多，也省掉一轮来回解释。
打开后你看到的样子
四张主界面，从查看到比对，路径很短。
gpu天梯图第一次打开，按这个顺序走
每一步都写清「万一卡住了转去哪」，你随时知道自己站在哪一级台阶上。
- 在本页点「Android 下载」或「iOS 下载」，拿到对应安装包。
- 按系统提示允许安装，首次启动完成一次数据落地（约 8 秒）。
- 在速查框里输入你要找的型号片段，核对后缀是否一致。
- 把候选型号加入对比栏，看相对差距区间与价位分布。
- 需要离线查看时，在设置里确认「本地数据」已就绪。
| 步骤 | 核心动作 | 失败时的下一步 |
|---|---|---|
| 1 取安装包 | 点对应平台按钮，等下载完成 | 网络中断就回到本页重下；仍失败转第 2 步查存储空间 |
| 2 允许安装 | Android 需在系统里放行「未知来源」 | 提示被拦截，转第 3 步核对系统版本门槛 |
| 3 核版本 | 确认 Android 8.0+ / iOS 14+ | 低于门槛转第 5 步用网页版，不必强装 |
| 4 首次落地 | 等待本地天梯数据写入完成 | 卡住不动转第 1 步重装，别反复点启动 |
| 5 开始使用 | 速查型号，加入对比栏 | 查不到型号转第 6 步发反馈，标注「待确认」 |
| 6 反馈问题 | 附型号与来源发给反馈邮箱 | 无回应转第 5 步先看读图说明排除误读 |
几个具体数字，替你省掉猜测
不堆形容词，只摆能对得上的参数。
安装包大小
装好后含缓存通常在 80–120 MB，老机型也不至于挤爆存储。
gpu天梯图冷启动到可用
本地数据预加载，中端机实测通常在这个量级，不必等转圈。
在列型号数量
按代际分批纳入，只收有公开数据支撑的型号，不做凑数扩充。
gpu天梯图版本修正周期
新卡发布或数据订正后集中推一次，改动写进更新日志。
这个 App 里都有些什么
按条目粗略统计，合计 100%，方便你判断重心在哪。
天梯排序条目
核心内容，按性能区间分档的型号横条。
gpu天梯图读图与前提说明
讲清位次含义、测试条件与适用边界。
预算与对比工具
价位筛选、双卡对比与差距区间。
gpu天梯图版本与反馈记录
更新日志、订正说明与用户反馈归档。
我们积累下来的东西
数字取自内部统计，随版本变化，仅作参考。
gpu天梯图下载与安装，一步步来
两个平台分开写，照着走基本不会卡。
Android 安卓版
- 点本页「Android 下载」按钮，浏览器开始下载安装包，体积约 48 MB。
- 下载完成后在通知栏点击安装包；若提示「未知来源」，进入系统设置允许当前浏览器安装应用。
- 安装完成首次打开，等待本地天梯数据落地，进度条约 8 秒走完。
- 在设置里打开「更新提醒」，后续小版本会主动提示，不必自己盯。
gpu天梯图iOS 苹果版
- 点本页「iOS 下载」按钮，按提示跳转到 App 页面。
- 确认系统为 iOS 14 及以上，低版本无法完成安装。
- 安装完成后打开，允许本地数据写入，首次启动稍慢属正常。
- 后续更新跟随系统提示，或回到本页重新进入下载入口。
天梯图这门手艺，正在变难
写图的人多了，读图的人反而更迷茫。这是我这几年最直接的感受。
型号命名越来越像密码
同一代产品里，后缀的排列组合能凑出七八个变体，位次差距却只有几个百分点。对普通用户来说，这已经超出了「记住后缀」的范畴。天梯图的价值不在于列出全部型号，而在于把差距小的合并成一段，把差距大的拉开距离——让视觉比例替你做初筛。
gpu天梯图跑分与体验之间的缝
综合分高不等于你玩的游戏帧数高，这是老生常谈，但每年都有人踩坑。我们在读图说明里反复强调：位次是相对参考，具体场景还看分辨率、画质设置和驱动版本。承认这条缝的存在，比假装它不存在要诚实。
你可能想问的几件事
都是后台被问得最多的，答案写在下面。
gpu天梯图 App 是免费的吗？
App 本体免费下载、免费使用，天梯图排序、预算筛卡与读图说明都不设付费墙。我们不打算用订阅制把基础查询锁起来，页面上也没有需要充值才能解锁的隐藏入口。
支持哪些手机系统？
Android 8.0 及以上、iOS 14 及以上都能正常安装。更老的机型我们做过兼容测试，但排序图表的滚动和缩放可能不如新机顺滑，建议先看页面上的版本与体积说明再决定。
从官网下载安全吗？
本页给的安装包来自我们自己的分发地址，不经过第三方聚合站，也不捆绑任何推广程序。Android 包首次安装时系统会提示「未知来源」，那是系统对非应用商店来源的常规提醒，确认来源是本页即可。
App 怎么更新到新版本？
Android 版在设置里可以打开更新提醒，也可以直接回到本页下载最新安装包覆盖安装，数据不会丢。iOS 版跟随系统更新或从本页跳转即可。我们通常每两到三周做一次小版本修正。
安装包占多大空间？
安装包约 48MB，装好后加上本地缓存一般在 80MB 到 120MB 之间。天梯图数据支持离线，缓存会随版本更新小幅增长，在设置里可以一键清理缓存。
发现数据有误或者想提建议怎么办？
用页面底部的反馈邮箱发给我们，写清型号、跑分来源和你的观察即可。我们核对公开资料后再改，无法核实的型号会先标注「待确认」，不会为了填满图表硬凑数据。
gpu天梯图有话直说，我们看得到
反馈、纠错、合作，都走下面这几个口子。
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